统计套利是一种基于价差均值回复性的市场中性策略,该策略不依赖于对市场趋势的判断,能产生低风险、低波动率和稳定的收益。这种交易策略早已被成熟应用于国际金融期货市场的投资当中。然而,与国际金融期货市场相比,国内金融期货市场关于统计套利的应用研究在2010年4月16日中国金融期货交易所推出首个股指期货品种——沪深300股指期货后才开始起步,且主要集中于股指期货跨期统计套利和期现统计套利,对股指期货跨品种统计套利的应用研究非常少见。2015年4月16日,上证50股指期货和中证500股指期货的推出,不仅丰富了我国股指期货品种,还使得利用我国股指期货进行跨品种统计套利成为了可能。那么,我国三大股指期货之间是否存在跨品种统计套利机会?在存在套利机会时投资者又该如何进行跨品种套利交易?因此,本文将以沪深300股指期货,上证50股指期货,中证500股指期货为研究对象,对我国股指期货跨品种套利交易进行研究,以期设计出能够应用到股指期货市场实战中的跨品种统计套利策略,为投资者提供更多的选择。统计套利的具体操作策略有很多,最广泛采用的是基于协整的统计套利交易策略。协整统计套利方法有两个重要前提条件:第一,只有当交易资产之间具有较高相关性时才会存在套利的可能;第二,只有当交易资产之间具有长期稳定的均衡关系,即协整关系时,才会存在套利机会。但是,协整统计套利方法有一点不足之处:在利用方差设立套利交易机制时,采用的是恒定不变的方差,没有考虑协整回归方程残差的ARCH效应。因此,本文在协整理论的基础上,引入GARCH模型来描述协整回归方程中残差的条件异方差性,利用协整-GARCH模型对我国三大股指期货进行跨品种套利研究。基于此,本文首先对三大股指期货两两之间进行了相关性分析;其次,对三大股指期货对数价格序列进行ADF单位根检验和协整检验,筛选出能够进行跨品种套利交易的组合;然后,对协整回归方程残差进行ARCH效应检验,并建立协整-GARCH跨品种套利交易模型,以及利用样本内的数据对协整-GARCH模型进行参数估计;最后,设计了交易头寸,进出场信号和止损信号等套利交易规则,构建出一套完整的跨品种套利交易策略,再利用样本内和样本外的数据对套利交易策略进行有效性检验,得到样本内外套利交易结果。本文主要有如下研究发现:第一,根据三大股指期货相关性分析和协整检验结果发现我国股指期货市场上三大股指期货两两之间具有较高相关性,且存在长期均衡关系,即协整关系,可以进行跨品种统计套利。第二,根据样本内外交易结果发现本文基于协整-GARCH模型设计的统计套利交易策略能够应用到我国股指期货跨品种套利中,且能给投资者带来稳定和可观的收益。第三,通过对比三个组合样本内和样本外交易结果发现,上证50股指期货与中证500股指期货套利组合绩效最佳,同时拥有最大年化收益率和最小的最大回测;沪深300股指期货与上证50股指期货套利组合的表现次之;沪深300股指期货与中证500股指期货套利组合的表现最差,盈利能力和交易稳健性都低于其他两个组合。投资者在选择股指期货跨品种套利组合时,可以优先考虑上证50股指期货与中证500股指期货套利组合。综上所述,样本内外交易结果验证了本文基于协整-GARCH模型设计的跨品种统计套利策略的有效性,可以为国内股指期货投资者提供重要参考。