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极化干涉SAR结合了干涉SAR和极化SAR技术的优势，成为现代SAR发展的一个重要方向。配准是极化干涉SAR影像处理过程中十分关键的一个步骤。传统极化干涉SAR影像配准方法一般是选取单通道的极化数据，按照普通的InSAR配准流程进行相干配准，再利用该通道配准得到的偏移量对其他通道的数据进行插值和重采样，从而完成其他三个通道的配准。这种方法仅利用了一个极化通道的信息，对于地物复杂的地区，单个极化信息并不能够完整地反映地物的散射特性，配准的精度有待提高。本文就如何充分地利用丰富的全极化数据信息进行极化干涉SAR影像的配准开展研究，主要内容如下: (1)分析了传统极化干涉单通道配准的方法流程，研究了基于极化总功率的极化干涉SAR影像配准方法，这种方法利用了全极化数据的强度信息，实验结果证明这种方法的配准精度较传统方法并无太大提高，但却具有更好的鲁棒性。 (2)提出了一种结合最优相干算法逐步调整搜索窗口的极化干涉SAR影像配准方法。从极化最优相干的原理出发，将全极化数据转化到最优极化状态下，将获得的相干系数作为配准的度量。基于此，改进了原有的插值最优相干系数获取配准位置的方法，通过调整搜索窗口反复重采样插值获取更精确的配准位置。最后通过实验证明了该方法比传统方法具有更高的配准精度和更好的鲁棒性。 (3)研究了基于Cameron分解和Huynen分解的两种极化干涉SAR影像配准方法，根据所选极化分解方法的特性，分解出散射矩阵中代表性的极化信息，用于构造能够最大代表限度散射信息的相似性测度，实现主辅像对的配准。最后实验结果证明了这两种方法比传统方法具有更高的配准精度和更好的鲁棒性。 (4)结合研究内容，编制了C++程序，实现上述四种极化干涉SAR影像配准方法。