ATC(Analytical Target Cascading)是最近出现的解决非集中式、层次结构协调问题的新方法，它允许层次结构中的各元素(elements)自主决策，父代元素对子代元素的决策进行协调以便问题的目标最优化。本文将通过ATC解决供应链中协调问题。 首先，本文介绍了ATC的基本概念，设计了ATC模型的协调机制，本文的算例说明此机制是非常有效的。 其次，用ATC解决分布式任务分配问题，为了检验ATC解决此问题的有效性及运算速度，通过算例将ATC与Nigro策略和AAO(All At Once)进行了比较。 再次，介绍零头策略，探讨零头策略对供应链收益的影响，设计一个合理的机制来分配因采用零头策略而产生的收益；证明在允许或不允许零售商间调货时库存最优的零头分配与缺货最优的零头分配是等价的；用ATC解决在分布式环境下零头策略的实施问题。 然后，研究在集中集中式决策时有BOM约束的(R，Q)订货策略的全局最优解的求解方法；在分布式情况下，用ATC协调自主决策实体的有BOM约束的生产计划。 再后，建立分布式生产配送计划协调问题的ATC模型，并设计了该模型的协调机制。 最后，通过ATC解决分布式生产计划协调和供应商选择问题，该问题的ATC模型中含有供应商选择子模型，该子模型负责同供应商谈判并选择供应商。 本文的算例说明：ATC解决供应链中分布式决策问题是有效的。虽然如此，本文当中还有许多不足之处，需要不断的完善和改进，有待今后进一步深入进行研究。