【摘 要】
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该课题开发了一个"胶质瘤病理切片的半自动识别系统",通过人工选择病理切片的辅助性特征,可让计算机自动识别纤维型星形细胞瘤、原浆型星形细胞瘤、肥胖型星形细胞瘤、巨细胞
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该课题开发了一个"胶质瘤病理切片的半自动识别系统",通过人工选择病理切片的辅助性特征,可让计算机自动识别纤维型星形细胞瘤、原浆型星形细胞瘤、肥胖型星形细胞瘤、巨细胞胶质母细胞瘤、毛细胞星形细胞瘤、少突胶质细胞瘤、室管膜瘤七类胶质瘤.在这个系统中,七类共用39例切片训练分类器,正确率为84.54﹪,进行性能测试的17例切片34幅图中有27幅被正确分类,正确率达79.41﹪.说明这个系统的结果比较可信.当然,系统的识别类型很有限,正确率也没有达到临床实际使用的要求,因此,扩大适用范围,提高正确率也是我们今后工作努力的目标.
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