齿轮作为重要的传动件,在机械史上占据着不可撼动的地位。齿轮的检测与生产息息相关,检测数据的传输不及时、丢失和错位等,严重制约着检测的效率。本文结合当前齿轮智能制造的发展需求,结合网络技术、信息技术、管理科学等相关领域,对云环境下齿轮测量数据的数字化方法进行了研究。本文的主要研究内容如下:（1）通过对齿轮全生命周期中产生的数据进行结构分析和异构分析,对比现有的数据交换方法,设计了齿轮数字化云平台的服务整体方案,并对平台内的数据体系结构、模式、关键技术、平台角色管理等进行了分析和设计,为后续数据的标准化和网络化提供支持。（2）针对齿轮测量数据的异构问题,定义了基于XML的齿轮测量数据格式GXML,对云环境下的齿轮测量数据进行结构和内容上的规范,避免数据在传输中出现因数据内容和项目传输错位而导致的误差,并建立了数据库与XML文档的映射,使得数据可完成从XML到数据库的存取,在保证数据的安全存储问题的前提下极大地节约了存储空间。（3）针对数据的交换问题,开发了基于Web服务的数据交换体系,使得测量服务可以上传至云平台上供用户调用,完成数据的网络化和数字化,方便了平台的维护和升级。并通过实例说明服务的发布和调用过程,实现了测量资源的共享,测量数据的实时显示,为齿轮的精密测量、误差溯源、工艺调整等提供了保障。（4）针对齿轮测量数据云平台的应用需求和关键数据交换等问题,构建了齿轮测量数据云平台的业务模型和基本架构,并对齿轮测量数据云平台进行了测试,进行了测量数据网络化应用实验。本文通过对齿轮全生命周期的数据进行分析和整理,构建了基于XML的齿轮测量数据格式GXML,开发了基于Web服务的测量数据发布调用体系,构建了齿轮测量数据数字化云平台。通过对云平台进行功能和软件测试,完成了整个数据的传输流程,验证了本文所研究方法的正确性和可行性。