正交频分复用(OFDM)作为一种独特的多载波调制手段,近年来被广泛地应用于各式各样的宽带通信系统中,其中包括了目前热门的高精度无线测距系统。利用OFDM技术提供的快速时频转换信号处理平台,高精度无线测距系统能够在保留传统无线电测距优势的条件下,克服抗干扰性能差、抗噪声性能差、抗多径性能差等缺陷。但是,采用OFDM技术的高精度无线测距系统对相位噪声较为敏感,且随着无线传输频段的提高,相位噪声对系统的影响就越来越大,变得不容忽视。因此,需要有效的相位噪声补偿技术来弥补相位噪声对测距系统的影响,保证测距系统的精度。为此,本文针对OFDM高精度测距系统中相位噪声的补偿技术进行了深入地研究。针对相位噪声,本文首先阐述了相位噪声的统计模型,然后分析和推导了相位噪声对OFDM系统的影响,主要包括两方面:一是共同相位旋转,二是子载波间干扰。最后,介绍了正交频分复用高精度测距系统的设计,以及常见的OFDM系统中相位噪声的补偿方法。为了进一步增加相位噪声补偿效果,本文提出了基于神经网络理论的相位噪声补偿方案,通过建立神经网络传输模型,联合跟踪相位噪声与信道,可以有效地估计相位噪声,提高测距精度。仿真结果表明在多径信道环境下,提出的相位噪声补偿方案均可以较好地补偿相位噪声。其次,针对提出的相位噪声补偿算法收敛速度慢的问题,本文又设计了新型测距序列以降低相位噪声跟踪矩阵的维度。我们通过仿真结果验证了新型序列设计的有效性,即使用新型序列可以在不降低测距精度的条件下,较大程度地加快相位噪声补偿算法的收敛速度。当信道环境较差或对测距精度要求较高时,需要复杂度较高的/最优的相位噪声补偿算法才能有效地保证测距系统的高精度性能。然而,当测距精度要求不严格时,可以考虑使用低复杂度的相位噪声补偿算法,在保证高精度的同时具有更快的计算速度。因此,本文提出了一种基于区域量化匹配的相位噪声补偿算法,该算法通过两个阶段的区域量化码本构建,得到一系列的相位噪声轨迹,然后通过相关方法在区域量化码本中选择一条最接近实际相位噪声的轨迹。仿真结果表明,在测距精度要求不严格的情况下,所提算法只需要进行简单的选择就可以实现较好的相位噪声补偿性能。