【摘 要】
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小波变换系数由幅值和符号组成.虽然当前对小波变换系数幅值进行编码已有了比较高效的算法,但是现行的小波编码算法对小波变换系数符号的编码并非如同对幅值的编码那么有效.
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小波变换系数由幅值和符号组成.虽然当前对小波变换系数幅值进行编码已有了比较高效的算法,但是现行的小波编码算法对小波变换系数符号的编码并非如同对幅值的编码那么有效.事实上,学术界曾经普遍认为,对小波系数符号进行熵编码不会得到压缩效益.直到最近才开始出现一些学者研究小波图像编码的这个领域.在这篇论文中,将在嵌入式小波图像编码的环境下对符号编码进行详细的探讨.除了将内部子带小波系数应用在符号编码的上下文模型外,还将描述一种投影技术,这种技术使非内部子带小波系数也能整合入这个上下文模型.在解码器端,也可以用累积的符号预测统计信息来推导零量化系数估计,提高图像重建质量.这些技术被验证会获得平均0.3dB的PSNR收益,并且对任意类型的嵌入式小波图像编码都适用.
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