近年来,伴随着科技的迅猛发展,工业生产设备也由最初的小型化、简单化、机械化,逐步向着大型化、复杂化、智能化的这几个方向发展。如何保证设备能够在安全可靠的情况下高效地运行,以及在发生故障时如何快速准确地定位故障源并排除故障,对于提高设备生产效率、降低企业损失的意义是重大的。本文将轮胎胎面复合挤出联动线的PLC控制系统作为研究对象,通过了解该生产线的生产工艺以及相关技术指标,并结合其控制系统的总体结构和性能特点,总结出了该系统常见的故障类型、位置以及产生的原因。由于轮胎胎面复合挤出联动线所涉及到的过程变量众多,而且不同变量之间还存在着千丝万缕的联系,这对于故障原因的诊断以及故障位置的确定来说是十分困难的。针对这一问题,本文采用基于图论的故障诊断以及基于灰色关联理论的故障定位方法实现对于挤出机的故障诊断研究。在基于图论算法的故障诊断方法中,本文探究了基于图论算法的多故障诊断的原理、方法、过程,并在分析挤出机结构及工作原理的基础上对于容易发生故障的位置绘制其故障传播有向图,通过对故障传播有向图进行矩阵化处理、层次化处理确定可能出现故障的位置并排序,完成排序后根据优先级确定故障位置。在基于灰色关联理论的故障定位方法中,本文通过分析基于FMEA的传统故障定位算法存在不足之处,并结合挤出机的故障特点,提出了基于灰色关联理论的FMEA方法。该方法利用灰色关联理论的相关算法,计算出每个故障的灰色关联度,并依照计算的结果,对每个故障的灰色关联度进行升序排序,进而确定每个故障的先后顺序,以此来确定导致故障的根本原因。最后,本文以虚拟仪器LabVIEW作为开发平台,开发了橡胶挤出机故障诊断系统,这个系统不仅仅实现了使用图论算法对挤出机进行故障诊断,还实现了对挤出机的故障信息以及相关知识库的管理。