桥梁倒塌引起的后果严重,往往带来人员伤亡和财产损失,而现有的损伤方法一般建立在某个单独的损伤标示量上,通过桥梁损伤前后的比较得出损伤位置和程度。实践表明,这些方法一方面依赖所选指标,另一方面涉及到如何提高测量效率。因为识别效果有限,为此寻求一种更加有效和通用的方法成为桥梁损伤评定的重要需求。模糊层次-BP神经网络损伤评定理论结合传统的静载和动载实验相结合的方法是这些有效方法中的典型代表,能有效平衡效率、经济和效果。论文在分析国内外桥梁损伤识别的基础上,首先研究了桥梁损伤的定义和特点,并对固有频率、位移模态、曲率模态和应变模态四种常用的损伤标示量进行了力学原理分析,比较了各种损伤指标敏感度,分析了各个指标的特点；其次提出了模糊层次-BP神经网络损伤评定理论的优化算法并构建了三层次损伤评价体系指标；通过对某钢管混凝土拱桥的初步损伤评定,以第18实验跨为例子,进行了静载实验和动载实验的设计,静态损失标示量包括最大挠度值、拱圈最大沉降值、各工况作用下索力和跨中测点残余挠度与总挠度百分比；动载损伤标示量包括动挠度、一阶自振频率、实测阻尼比和冲击系数。综合评定该桥梁为三类桥梁,桥面平整度及刚度满足设计要求；钢管拱圈结构、箱梁结构承载能力均满足设计及规范要求。本文的研究成果对同类型的钢管混凝土拱桥损伤评定有一定的实际借鉴意义。