过去十年间,国内电商行业蓬勃发展,带动国内快递业务量激增。近年随着拼多多等电商崛起,网络直播带货等新热点的产生又为快递业务注入新的流量。目前传统末端配送领域存在诸多问题,如配送服务低质低效,存在人力物力资源浪费等现象,亟需运用共同配送理论对末端资源进行整合,规范日常管理运营。此外随着大数据时代“千人千面”的影响,物流业应更加重视个人用户的个性化配送需求,因此本文以企业在区域内进行末端共配网点布局为视角,本文中的区域特指城市内部某一功能区,以分析个人用户末端配送需求为抓手,分析刻画客户需求点,建立以企业投入成本最低和企业经营风险成本最小为目标的选址模型,并用二分Kmeans算法求解。具体进行了以下几方面研究:(1)学习总结了学者专家在末端配送领域相关研究内容,理顺个人用户快递需求相关概念及影响快递需求的因素,分析了末端配送的流程,概括了近几年国内外末端共同配送模式的发展及共配网点服务特点、选址考虑的要素等。(2)以实地调研、企业调研等方式获得2019年CBD区域末端网点分布及服务能力、各楼宇建筑面积、部分楼宇快递需求量等数据,估算出区域内各楼宇日均快递需求量。(3)以企业投入成本最低和企业经营风险成本最低为目标,建立多目标选址模型。本文考虑的企业投入成本为建设末端共配网点在未来一年的总成本,包括固定成本及运营成本。本文考虑的企业经营风险成本是由于顾客至末端共配网点自提的走行距离过远,顾客满意度低导致部分顾客流失,而损失未来一年内的潜在收益。并设计二分K-means算法和K-means算法对模型进行求解。(4)选择北京中央商务区(CBD)进行末端共配网点布局实证分析,将区域内每栋楼视为一个需求点,刻画出共1160个需求点的位置和需求量,并根据调研数据及参考文献设置模型中相关参数;继而对需求点进行聚类分析,得出建设末端共配网点的数量、规模及位置,探讨不同权重下企业经营风险成本对末端共配网点选址结果的影响,最后根据计算结果为末端共配企业提出选址建议。