云计算解决了传统计算模式中的资源浪费、难管理的问题,其中以OpenStack为代表的云计算解决方案尤为突出,但同时也带来了很多的问题,如OpenStack性能评估就是其中很重要的一个。OpenStack要为各种各样的用户提供服务,用户要知道自己所购买的云服务性能的好坏,同时供应商也要迅速的知道OpenStack哪些地方需要改进;所以对OpenStack的性能评估变的尤为重要。但是如何全面、准确的对OpenStack进行性能评估是一个难点。目前,对OpenStack进行性能评估的工具有这两个问题:第一、这些工具都是针对OpenStack某一些场景或某一方面进行性能评估,并没有一个全面的解决方案;第二、这些工具不能模拟产生满足高负载场景需求的负载量,从而不能准确的评估OpenStack的性能。因此,针对这两个问题,本论文做了以下的研究实现:1)分析和设计了基于Rally的性能评估方案。针对OpenStack的各个服务组件和对象资源,分析并设计OpenStack性能评估场景,并且基于开源OpenStack性能评估框架Rally实现这些性能评估场景的插件,最终形成一个全面的OpenStack性能评估解决方案。搭建评估环境,对两种OpenStack云平台的评估结果进行了分析。2)设计和实现了一个自动化、多负载的性能评估系统。系统利用一致性Hash算法和压力测试集群进行分布式发压,以满足OpenStack高负载评估场景的需求;系统针对OpenStack各个组件进行性能评估,也对各个组件之间的组合场景进行性能评估;通过功能性测试和性能评估准确性测试,验证了系统能够全面、准确评估OpenStack 的性能。