基于神经网络的感应电动机转子磁链自适应观测方法的研究

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感应电动机矢量控制系统中,转子电阻参数受温度影响的变化,是导致传统的转子磁链观测器的观测结果不准的一个重要原因.该论文针对这一问题,提出了基于神经网络的转子磁链观测方案.方案1的神经网络磁链观测器,以感应电动机的定子电流和转速作为网络的输入,并未解决磁链观测对转子电阻参数变化敏感的问题.方案3是在感应电动机温度模型的基础上,设计了神经网络温度观测器,估计转子温度相对于环境温度的温升.
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