信息技术的迅速发展，给图书情报学带来机遇和挑战。图书情报学的研究重点从单纯的文献管理转向知识管理，信息挖掘等。为了更好地理解和把握图书情报学科的研究态势和范式体系，需要对学科结构做一个实证分析，掌握学科的研究主题，揭示学科的发展规律和未来演进趋势。可视化分析以计算机科学，信息科学等学科理论为工具，结合引文分析、共词分析和社会网络分析等科学计量方法，展示学科的研究进程。本文是在总结国内外相关研究的基础上，结合共词分析法和社会网络分析方法，用可视化工具，从图书情报学科的研究主题知识群分布和网络的内部结构两个维度对图书情报学科的发展态势进行研究。采用共词分析中的聚类方法和战略坐标方法，探究学科的主流知识群体，同时结合社会网络分析的相关指标，研究学科的网络结构。最后将图书情报网络可视化，揭示隐含的知识关系。首先，本文选取图书情报学类的八种核心期刊，以文献中的关键词为研究对象，构建关键词共现矩阵。在构建图书情报学科共现矩阵的过程中，利用词频g指数，确定高频关键词阈值。接着，利用共词聚类和战略坐标的方法，得出我国图书情报学科的15个研究知识群分别是：数字图书馆中的信息资源管理、图书情报学可视化分析、信息时代的企业知识管理、图书馆服务质量评价研究、主题检索与信息组织、电子商务与数据挖掘、信息素养教育、知识时代的个性化服务、公共图书馆建设、读者阅读、资源共享、地方文献资源建设、图书馆联盟服务、知识产权和开放存取。然后，在关键词共词矩阵的基础上，通过社会网络分析的节点中心性分析，得出图书情报学科网络中处在核心位置并具有控制力的关键词分别是高校图书馆、数字图书馆、公共图书馆、知识管理和信息服务。同时分析网络的密度指标，发现图书情报学科的网络结构满足“小世界”模型。最后，通过ucinet对网络进行整体可视化，直观形象地呈现网络内隐含的知识关系，得出图书情报学科研究结构呈现两大范式：信息分析和知识服务。最后，对本文的研究成果进行了归纳和总结，同时也对未来的进一步研究进行了展望。