随着邮政事业不断发展,近年来不法分子利用邮件进行恐怖活动,造成重大生命、财产损失。如何加强邮件安检,显得日渐重要。该论文是基于邮件分拣安全检查,运用双能量X射线透照探测技术进行危险品识别研究。X射线装置已经被证实具有揭示物质的分子或原子特性的能力。这种特性对于探测危险品是相当重要的。双能X射线透照探测是目前安检设备广泛采用的技术,它可以获得被探测物质的有效原子序数的信息,并有效去除遮挡获得物质的真实灰度级,为危险品识别提供依据。虽然这一技术已经商业化,但大多还不是很成熟,只能将被检物区分为有机物、无机物、混合物三类,不能将有害的物质从安全物质中识别出来。这篇论文的目的就是研究一种基于双能x射线透照探测技术的危险品识别的有效方法。论文首先对双能量透照阵列探测系统的组成及其原理进行概述,深入理解探测器成像原理及探测器工作特性对物质分类的影响；接下来对X射线物质分类的基本原理进行研究,进而提出危险品识别算法；建立物质重叠数学模型,并通过实验进行验证。接下来是论文的重点部分,按危险品识别算法制定实验方案,采集高低能灰度数据并进行曲线拟合,得到火药的基于高低能灰度级的识别曲线和数学模型；通过随机厚度火药、多种物质进行实验,验证所获得的火药识别曲线的可行性；对火药在不同背景条件下做实验,按重叠物质数学模型计算火药真实灰度级,进一步验证重叠物质模型的可行性；提出危险品识别的仿真域模型；基于以上理论和实验,开发危险品自动识别软件,实现危险品识别点高低能灰度、矩形域内高低能灰度均值的自动获取和自动识别报警功能。论文的主要工作是提出一种基于双能x射线透照探测技术的危险品识别方法,并开发基于该方法的危险品识别软件。