大规模多输入多输出技术和毫米波通信是第五代移动通信中的两个关键技术。运用大规模天线阵列的基站将会广泛部署,以此实现密集网络中对大量用户的数据高速传输,并通过阵列增益来补偿严重的传输损耗。随着5G逐步走向商业化,对于大规模天线设备性能测试的需求也越来越多,空口测试成为目前性能测试的重点,而针对大规模天线的空口测试的信道重构方法正是本文研究的对象,即通过有限个探头辐射,在待测区域合成准确的信道环境。空口测试的目的是在室内重构所需的信道模型,而用于信道合成的探头位置越好、信道模拟器越多,则信道重构得越准确。5G大规模天线系统测试中会涉及到多用户探头优化问题,由于待测区域的扩大,所用到的探头和信道模拟器会增多,这会带来极高的成本问题。传统方法是将多个用户信道模型求和并进行优化;参考方法是针对每个用户分别进行优化,将得到的多组探头位置取并集再进行优化,但这两种方法并不能很好地减小实际无线环境和空口测试信道环境之间的误差。基于此,本文提出了一种新的多用户探头选择方法,该方法直接根据每个用户的信道特征优化探头位置及权重,以多个用户目标信道模型的相关矩阵和空口测试中信道模型的相关矩阵的均方根误差之和作为评判标准,针对不同场景,验证了所提出方法优于其他两种方法。阵列天线的一系列特性,比如波束捕获和追踪,在大规模天线中扮演着至关重要的角色。对于双暗室结构,以往文献多以空间相关性为准则优化进行信道重构。相比于重构空间相关性,重建空间谱可以更直接的将阵列特性反映出来,从而在空口测试信道模型中提高阵列天线性能的精准度,如阵列增益、旁瓣干扰和到达角估计。基于此,本文使用空间谱作为品质因数来确定探头的权重,以反映大规模多输入多输出天线的阵列效应。分别根据信道的协方差矩阵和空间谱对探头权值进行优化,仿真分析两种方法得到的空间谱的误差,验证了以空间谱为准则进行优化的优越性。