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本文研究了国内外对于感应电动机故障诊断技术发展与现状,论述了感应电动机故障诊断技术的特点和研究成果,在现有的一些研究基础之上,依据定子电流法,利用遗传-神经网络实现了对电动机较为常见的电气故障和机械故障的智能检测、识别。针对感应电动机的工作机理,系统分析了感应电动机在发生定子匝间短路故障、转子断条故障、转子气隙偏心故障和轴承故障时的表现特性,提取出了电动机在故障时相应的特征频率和特征幅值,揭示出各类电机故障与特征频率之间的内在联系。对各种故障的特征信号进行了有效的软件仿真模拟