地震定位一直是地震学里古老而常新的课题。这项技术对地震预报、地震活动构造和地球内部结构等的研究极其重要。快速精确的地震定位是地震预警系统的关键环节,对于地震应急、震后减灾及救灾意义重大。但地震定位精度受地壳结构模型不精确、台站读数误差、仪器测量误差等很多因素的影响。我国地震监测事业的快速发展和地震数据共享工程的实施,为地震定位的研究提供了客观条件。　　以此为背景,本文主要做了以下工作:　　第一,对地震定位技术进行了深入的研究,分析了目前地震定位技术的优势和不足,从而引入了微粒群算法。　　第二,详细介绍了基本微粒群算法的原理、模型和国内外研究现状,分析出其存在的缺点,即易于陷入局部最优解,后期种群多样性差。　　第三,本文针对缺点提出了改进方案。为了提高微粒群的搜索能力和保证种群的多样性,将加速因子设计成随着迭代次数自适应调整的因子。为了使微粒群的初始分布合理,利用混沌序列的遍历性,重新设计了微粒群的初始速度和位置。利用四个基准函数进行了性能测试,并与其他两种改进算法进行了对比实验,证明了本文改进算法的有效性。　　第四,将本文算法应用于地震定位技术中。为了提高算法的快速性和精确性,先用最小二乘法进行初步定位。目标函数采用双差形式,可以避免读数不精确造成的误差。采用对震源深度单独确定的方法,利用本文算法确定出震源经纬度和发震时刻后,又将其应用于确定震源深度。与阻尼最小二乘法、遗传算法定位法和试探法确定震源深度法进行了对比实验,实验结果表明,本文算法明显提高了定位的速度和精度。