信用危机已成为影响在线交易效率、制约电子商务发展的关键因素,建立和完善电子商务信用评价机制成为解决信用问题的有力手段。结合国内外关于信用评价模型研究的成果,针对C2C电子商务信用评价存在的问题,确定本文的研究对象为现行的在线信誉系统中的信任模型。本文首先对信用理论和在线信誉系统进行了系统的介绍;其次,针对在线信誉系统的核心——信任模型,本文从三个方面建立模型进行有效性分析,分析结果表明,现行的信任模型没有考虑交易价值、评分用户的信用度和近期信用度等关键因素,不能有效地制止“信用诋毁”和“信用榨取”现象,不利于激励用户诚信交易,使得某些不诚信的机会主义者有可乘之机。针对目前信任模型存在的缺陷,本文建立了C2C个性化信用计算模型,并根据用户的类型经行了有效性检验。在提出新的信用计算模型的基础上,本文提出C2C个性化推荐信任模型。该模型通过信任网络的建立,根据推荐者的推荐信息,指导买家更好地选择诚信的卖家作为交易伙伴。通过基于推荐信任的C2C个性化信任机制的应用框架,将C2C个性化信用计算模型和C2C个性化推荐信任模型有效结合,能够极大地降低在线交易中的交易风险。本文的研究结果有助于降低电子商务交易中的交易风险,有效地制止不诚信的交易行为,驱逐不诚信的用户参与在线交易,激励诚信的用户持续提供高质量的交易。此外,还能帮助用户,特别是买家,寻找诚信的交易伙伴。本文的研究结果可以运用于C2C在线交易平台上以降低电子商务中的交易风险,提高电子商务的交易效率,促进电子商务的健康发展。