【摘 要】
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当前,国民用电需求与经济逐步发展,电力系统也逐渐趋于复杂庞大,相应的对电力系统的可靠性要求也逐渐加大,需要更好地利用状态估计来反映电网的运行状态。广域量测系统(WAMS)的出现,对电力系统状态估计的发展提供了新的契机。较传统量测系统而言,WAMS系统能够得到更加精确的量测数据与相角信息。但是,目前WAMS系统尚不能做到全网可观测,如何将其与传统SCADA系统结合进行状态估计工作是当前研究的热点之一
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当前,国民用电需求与经济逐步发展,电力系统也逐渐趋于复杂庞大,相应的对电力系统的可靠性要求也逐渐加大,需要更好地利用状态估计来反映电网的运行状态。广域量测系统(WAMS)的出现,对电力系统状态估计的发展提供了新的契机。较传统量测系统而言,WAMS系统能够得到更加精确的量测数据与相角信息。但是,目前WAMS系统尚不能做到全网可观测,如何将其与传统SCADA系统结合进行状态估计工作是当前研究的热点之一。本文主要对WAMS/SCADA混合量测系统下的状态估计算法与不良数据检测辨识算法进行研究。在现有的几种
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