数字经济时代下,越来越多的传统经济行为与新兴数据技术相结合,从而对经济学的研究提出了新要求,带来了新课题,其中以大数据杀熟为代表的算法定价无疑是近几年最为引人关注的焦点问题。算法定价是指企业基于一定的数据技术,通过收集分析数据对消费者的偏好进行推测,并针对不同的消费者群体制定差异化的价格。生活中,我们在上网时的每次点击、每次购买,都在向企业传递着大量的数据。特别是随着近些年来大数据技术和人工智能算法的广泛应用,使得企业可以不断通过数据积累实现技术的持续进步,不断提高对消费者的识别能力,将越来越多的消费者纳入到算法定价的目标之中去。基于这一现实问题,本文旨在探究数据技术将会如何影响企业的定价策略,以及随着技术的进步,会使得消费者福利会发生怎样的变化。本文假定数据技术能够影响企业在各个市场上可识别的消费者的范围,并通过构造了企业在完全垄断、水平差异、垂直差异三种市场上的数理模型,讨论了在各种市场结构下企业如何选择自身定价策略,以及数据技术对价格歧视程度和消费者福利的影响。除了理论模型外,本研究还通过航空业和电商业的两个案例分析,进一步贴近现实,对数理模型的相关结论进行检验。本文的研究结果表明:第一,完全垄断市场下,企业使用数据技术进行价格歧视的根本动机为追求利润最大化。并且,随着数据技术的不断发展,整个市场上的价格歧视程度将越来越高,消费者福利水平将会不断降低,远低于统一定价的情况。第二,水平差异市场下,企业使用数据技术进行价格歧视的根本动机是由于竞争中的囚徒困境。而随着数据技术的不断发展,价格歧视程度将不断提高,并且由于竞争的存在,使得消费者的福利水平将不断上升,明显高于统一定价时的福利水平。第三,垂直差异市场下,高质量企业使用数据技术进行价格歧视的根本动机,是由于质量优势带来的高额利润。而低质量企业由于自身质量处于劣势,无法与高质量企业争夺可识别的消费者,只能选择对剩下无法识别的消费者进行统一定价。随着数据技术不断发展,高质量厂商的价格歧视程度将不断提高,消费者福利水平也将不断增加,明显高于统一定价时的福利水平。最后,本研究提出如何对算法定价进行适度合理管制的相关建议,以期在数字经济时代下,为各行各业健康高效的发展有所贡献。