近年来,随着全球经济和医疗科技的蓬勃发展,世界各国人口老龄化的程度不断增加,中老年人的健康监护与医疗救治受到了极大的关注。此外,日益增加的不科学的学习和工作习惯,极大的提高了亚健康和慢性疾病等问题的出现率,每年都有许多人因为不规律的习惯而患病,最后导致病情加重甚至死亡。特别受去年疫情的影响,人们也越来越看重健康监测的重要性,伴随着医学物联网的迅速发展,家庭健康监测网络也逐渐得到了普及。理论上分析,如果人们能有较强的医疗预防的思想,同时构建条理清晰、目的明确的高效健康医疗保健系统,就能及时的了解身体情况的相关指标数据,以真实数据为依托,进行检查,就能在早期阶段发现问题,消除很多疾病前期带来的隐患,有效地预防和治愈疾病。近年来,低功耗数据传输和微型集成电路得到了显著发展,在医疗保健和远程监测领域,无线传感器逐渐吸引了研究人员的注意,无线体域网（WBANs,Wireless Body Area Networks）这一概念也因此被提出。无线体域网是由多种位于体内、体外或体表的传感器节点构成的无线自组织网,目前已经发展成为了智能穿戴和智慧医疗的重要组成部分。它能够感知数据,并对数据进行处理和传输,在进行生理监测时,具有操作简单和成本相对较低的优点。WBANs被广泛应用于各个领域,特别在医疗监测方面具有非常光明的应用前景。WBANs的产生与应用,提高了现代医学的水平,在提升医疗服务与监测的效率和质量方面效果显著,对未来医疗监测与康复,以及照顾有相关需求的特殊人群等社会问题上具有重大意义。因此,如何在保证人体各个传感器上的信息有序传输的基础上,提高信息的新鲜度,保证通过无线体域网传输的信息具有高时效性,对无线体域网应用的各个领域都具有至关重要的研究意义。本文的研究内容和主要贡献如下:一、阐述无线体域网和信息年龄等概念,说明研究信息新鲜度对于无线体域网的重要意义。介绍无线体域网的网络结构以及应用场景,构建无线体域网状态更新系统的信息传输模型。二、研究了基于信息年龄最小化的最优采样策略。分别研究了在有无采样率约束的情况下的马尔科夫决策过程（MDP,Markov Decision Process）信息采样,针对不同的传输策略进行理论推导和验证,使用信息年龄的惩罚函数和互信息函数来衡量数据的新鲜度,证明信息年龄最小化的采样策略。三、研究了基于均方误差最小化的最优采样策略。增加对均方误差最优采样策略的研究,揭示了信息年龄与均方误差之间的微妙联系,同时表明采用均方误差最小化采样策略传递的信息更加高效。四、根据上述两种传输策略,通过MATLAB进行仿真对比实验,在基于信息新鲜度的基础上,证明采样策略的最优性。