基于DICOM标准的医学图像无损压缩的应用研究

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wukuiyuxing
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,随着医疗技术的不断发展,医学数字成像和通讯标准-DICOM的日益完善极大的推动了医疗数字影像信息的传输与交换,远程医疗通讯也逐步成为现实.图像存储与传输通讯系统-PACS的存储和远程通讯与数字影像压缩技术有着密切的关系.它在逐步发展的同时也对图像的压缩提出了更高的要求,然而现在大部分医学图像仍然采用哈夫曼算法为主的JPEG无损压缩,这已经渐渐难以满足医学图像存储和传输的要求.该文通过深入研究DICOM协议,根据协议中所支持的压缩标准,对医学图像压缩进行了研究和实践.论文首先综述了当今PACS系统的发展,分析了现今医学图像存储的现状,对DICOM支持的压缩标准JPEG和JPEG-LS无失真系统进行了研究,并针对医学图像数据量大、要求失真小的特点提出将广泛应用JPEG无损压缩方法的医学图像先解压缩,然后将JPEG-LS中支持的LOCO-I算法应用于图像的想法,成功的实现了图像的压缩与解压缩,提高了压缩比,同时对两种算法进行了比较和分析,说明了LOCO-I方法的优越性.论文作为西安电子科技大学科研成果转化基金资助的《中小型PACS软件支撑系统》的重要部分,不但在VC++环境下实现了新标准JPEG-LS对医学图像的压缩,减少了图像存储和传输对容量的要求,而且对图像的压缩处理严格遵循DICOM标准,不同于以往的研究只是单纯讨论压缩算法.这样使那些符合DICOM标准的不同医院的PACS系统之间可以相互通讯,对推动医学图像的远程传输具有重要的意义.
其他文献
宽带无线IP网络将是未来网络发展的方向,同传统通信技术相比,其优势在于数据通信速率高、移动性好等。但是伴随着IP网络的发展安全问题日益突出。就现有的安全技术而言,IPSec是
聚类分析是一种原理简单、应用广泛的数据挖掘技术,即把若干事物按照某种标准归为几个类别,其中较为相近的聚为一类,不那么相近的聚于不同类。聚类分析在客户分类、文本分类、基
本文针对国家天文台LAMOST项目的关键技术之一——光纤定位系统开展研究。LAMOST使用4000根光纤实现了大天区多目标观测的世界性突破,远远超出了世界上640根光纤的现有水平,因此对光纤定位也就提出了很高的技术要求。 本文根据工程的要求,首先对光纤定位装置的机械特征、控制方式、定位方法做了分析,然后通过研究现有的几何造型、凸包构建、多边形碰撞判断等算法理论,研究出适合极坐标运动单元的表示
本项目的设计目的就是使用语音处理技术开发一款应用于PDA(Personal Digital Assistant)的英文单词发音训练软件。它不仅可以录音和播放功能便于用户跟读,而且对比用户的发音
微博是基于社交关系来进行信息传播的媒体平台。作为重要的社交网站,微博引发了众多的关注和研究。随着微博平台的蓬勃发展,微博用户规模的不断增大,微博用户的属性、关系和行为
本文介绍了基于Web服务安全规范WS-Security的安全Web设计技术,并提出了新的Web服务安全架构,和给出了一个企业应用集成平台—WSIP的实现。第一章介绍了国内外企业应用集成研究
学位
该文课题是上海宝钢集团公司重点科研项目-热轧过程数字协同仿真技术研究的一部分,主要研究如何建立粗轧过程机仿真系统.文中提出建立热轧分布式仿真系统的必要性.该仿真系统
企业之间可能会因为合作开发一个项目需要共享一些信息资源,因此如何使企业安全有效的访问相互的信息资源便成了一项非常重要的事情。在过去的几年里,电子商务技术经历了快速的
本文首先介绍了J2EE平台的相关内容,最新的Web服务技术的主要组成和与之密切相关的XML技术,以及开发Web应用的技术演进。接着从JSTL规范出发,详细阐述了JSTL各部分的内容和它们