线性回归法在背景谐波电压波动的情况下估计谐波阻抗有较大误差,其诸多改进方法又普遍具有局限性。为此,基于非参数贝叶斯估计提出......

手机信令数据不仅记录个体出行轨迹,也为分析城市活动空间分布特征提供了基础.本文提出一种基于狄利克雷混合模型的城市活动特征聚......

识别虚假评论有着重要的理论意义与现实价值.先前工作集中于启发式策略和传统的全监督学习算法.最近研究表明：人类无法通过先验知识......

为提高往复压缩机、航空发动机等复杂机械故障分类的准确率,依据特征参数对不同故障的敏感度存在差异的特性,提出一种狄利克雷过程......

任务线索范式(Task-cueing paradigm)是任务切换(Task Switching)领域常见的研究范式。大量的研究通过操纵线索出现后的准备时间研......

随着科技的进步,各行各业无时无刻不在产生大量的数据,也面临着海量数据的分析与处理的难题,如何从海量数据中获得所需的价值成为......

本文主要对宽带频谱感知问题进行研究,宽带频谱感知又叫做多频带信号频谱感知,主要是指检测的频带内同时有多个信号需要感知。和窄......

随着“互联网+”概念的普及,我国互联网金融行业迅速发展,个人信贷业务市场份额也快速增长,使得业务数据变得复杂多样。传统的信贷......

在贝叶斯框架下的多目标跟踪算法中，总是假设杂波的先验信息是已知的。然而，实际应用中，杂波分布一般是未知的，假设的杂波分布往往与实......

极化SAR(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)采用水平极化和垂直极化的方式交替发射与接收雷达信号,测量的数据不仅仅......

随着互联网的普及，论坛、微博、微信等新媒体已经成为人们获取和发布信息的重要渠道，而网络中的这些文本数据，由于文本数目和内容的不......