【摘 要】
:
自2000年中国60岁及以上老年人口比例达10.3%、65岁及以上老年人口比例达6.96%,正式步入老龄化国家行列以来,中国老年人口总数不断攀升,社会老龄化程度逐渐加深。同时,中国老年人口的失能问题也不容忽视,随着社会观念的转变,家庭养老功能的持续弱化,全国长期护理服务需求出现强劲的增长态势,长期护理保险的重要性日益凸显。 近年来,建设长期护理保险制度一直是中国建立健全社会保障体系的重要举措之一
论文部分内容阅读
自2000年中国60岁及以上老年人口比例达10.3%、65岁及以上老年人口比例达6.96%,正式步入老龄化国家行列以来,中国老年人口总数不断攀升,社会老龄化程度逐渐加深。同时,中国老年人口的失能问题也不容忽视,随着社会观念的转变,家庭养老功能的持续弱化,全国长期护理服务需求出现强劲的增长态势,长期护理保险的重要性日益凸显。
近年来,建设长期护理保险制度一直是中国建立健全社会保障体系的重要举措之一,长期护理保险在国内的试点实践也取得了初步成效。但是,在试点阶段,不同地区的模式选择及筹资机制设计差异较大。为了确保基金收支平衡,完善的长护险筹资机制必不可少。本文以中国长期护理保险筹资机制为研究出发点,比较分析国际上的成熟经验,测算中国各省市长期护理保险需求,探索优化各区域长期护理保险筹资机制设计,以期为中国长期护理保险的统筹发展提供一些意见和建议。
其他文献
蒙古国的矿产资源十分丰富,特别是在铜矿产品的储备方面尤为丰富。因而蒙古国在开展对外贸易方面铜矿的出口规模也是最大的。特别是在蒙古国矿产资源出口的总额里,铜矿占到了60%以上。所以蒙古国在铜矿出口方面具有较大的比较优势。但是蒙古国的铜矿出口贸易与出口国际竞争力方面也存在着一定的问题,如国际市场份额较小,运输效率不足等。因而为了能够更好地推动蒙古国铜矿产品出口国际竞争力的提升,本文针对“蒙古国铜矿出口
部分因子试验在试验设计中有着十分重要的地位,而采取部分因子试验则会产生因子别名的问题,所以如何处理因子别名的是一个比较重要的问题.Wu(2015)基于条件主效应(conditional main effect,CME)的概念提出的全新处理因子别名问题的方法,称为条件主效应分析(CME analysis).Wu(2015)已经给出了在两水平因子下因子主效应和交互效应以及条件主效应的定义,同时也给出了
本文旨在研究两个问题:处于定价模型前沿的Fama-French五因子模型在中国A股市场适用性情况如何?从A股自身特点出发能否对五因子模型加以改善以更适应中国股票市场?A股市场是一个典型的新兴市场,发现市场股票价格影响因素模型,对投资决策和政策监管都将是有重要借鉴意义。 本文用沪深A股2007年至2015年的数据样本,剔除Wind行业分类中的银行、多元金融、保险II股票、剔除当月全月停牌股、剔除停
国际移民数量和贸易量自1970年以来都保持着稳定快速的增长,本文选取OECD国家2000年至2013年共14年的移民和贸易数据,尝试研究国际移民分别对于贸易量和贸易增速的影响。本文以引力模型为基础,考虑到国际移民和贸易量间的相互影响会产生内生性,加入移民综合政策指数(MIPEX)作为工具变量进行回归分析。通过回归分析,本文得出结论,国际移民会促进贸易量的增长,同时也对贸易增速有显著的促进作用。同时
互联网时代使得信息急剧增长,媒体作为信息的载体其影响力也日益显著。中国证券市场是信息高度不对称市场,媒体信息将扩大受众面并吸引投资者注意,并进而对投资者交易决策产生影响。本文系统梳理已有的研究文献,以行为金融学为基础,对投资者关注与媒体关注作用于股票市场的影响机制进行了探讨。在实证部分,利用百度提供的搜索指数和媒体指数分别作为衡量投资者关注与媒体关注的代理变量,然后以代表中国经济结构转型的新漂亮5
独角兽企业的概念兴起以来,不论是政府有关部门还是社会投资机构都对其非常重视。2018年是独角兽企业争相上市的一年。由于国家政策的大力支持和投资者的普遍看好,中国多家独角兽企业争相在海内外上市。但是上市后股价经历短暂的上涨后,普遍开始下跌,甚至有不少的企业出现破发的现象。这与企业拟上市时进行的企业估值是有必要的关系的。因此,找到一种对独角兽企业来说更为使用的一种或几种估值方法,是意义重大的。 本文
随着中国经济发展,大量资本涌入我国市场,行业内竞争日趋激烈。上市公司要想快速扩张,并购便是其必不可少的扩张方式之一。随着行业整合实际需求,“上市公司 PE”型并购模式逐渐进入我国市场。“上市公司 PE”型并购基金以金融和工业资本相结合的创新模式为基础在我国市场发展迅速。但由于这类基金仍处于发展初期,所以,存在委托代理和信息不对称等风险。因此客观地分析和评估“上市公司 PE”型基金对企业并购的绩效影
随着中国金融市场国际化、市场化的水平不断提高,如何有效的识别、规避市场风险,如何做好大类资产配置具有现实意义。本文旨在从投资策略的角度分析极差信息在金融资产价格时间序列波动率预测上的优异性能,并加入了带有趋势性的宏微观市场因素对模型进行改进,进一步验证极差信息对金融资产时间序列波动信息预测的有效性和稳健性。本文在实证中发现,运用极差信息的GARCH模型及其改进形式能够更好的估计预测资产的波动情况,
纪检监察机关在“实施国家大数据战略”的号召下重塑治理生态。论文针对“大数据 纪检监察”模式下案件调查初核多维大数据在处理中存在的数据类型杂乱、不易管理与不易发现线索等问题,提出构建基于知识图谱的案件调查初核知识图谱,通过推理其隐式关系、分析与挖掘案件模式以及提供数据分析可视化系统,为案件调查人员提供有效初核线索,帮助调查。论文有如下几方面贡献:1.提出基于知识图谱构建技术处理多维案件调查初核大数据
随着互联网的发展,报纸、期刊等纸质类传统媒体开始没落,大众逐渐从信息的消费者成为了信息的生产者和传播者,信息流平台因此成为了信息传播中最重要的媒介。微博作为目前国内最大的信息流平台之一,其平台的用户每日产生的信息量十分可观,而这些信息中包含了大量的主观情绪化色彩,它对微博平台上舆情事件的传播造成了巨大的影响。 因此,本文提出一种基于卷积神经网络与多特征融合的方法来分析微博情感事件。该方法首先对微