基于声学测温法的炉膛三维温度场重建技术研究

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煤炭作为火电厂消耗的主要一次能源,其利用率的重要性不言而喻。那么,监测炉膛内煤粉的火焰燃烧状态对于改善火电厂煤炭资源的燃烧效率、减少碳排放、提高电厂的发电效益、保证炉膛燃烧的安全性和可靠性等方面的问题就显得十分重要。因此,作者以上述原因作为出发点,对炉膛内火焰燃烧的三维温度场重建技术展开了研究。  文章从炉膛三维温度场重建的意义出发,对常见的重建方法和目前国内外的研究现状进行了介绍,阐述了本课题所采用的声学测温法详细的实现原理。利用设计的反距离加权算法将超声波飞渡路径的平均温度转化成了点温度,使用数学工程软件MATLAB7.0对在不同算法、不同条件下重建出的三维温度场进行了仿真,以便于找出最佳温度场的重建条件。最后,根据设计的重建算法,在MicrosoftVisualC++6.0/OpenGL环境下开发了三维温度场的重建程序。  仿真结果表明,反距离加权算法可以实现炉膛三维温度场的重建,且重建精度较高;融合了算法的三维温度场重建程序经过编译、调试运行后,运行效果良好,与仿真的结果较为接近。  本次炉膛三维温度场重建的算法设计和重建程序的开发工作,为采用嵌入式设备监测炉膛内火焰燃烧状态提供了思路和底层程序,具有重要的参考和应用价值。
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