随着近些年中国经济的高速发展,机动车辆在中国的销售量攀升,各类机动车数量持续增长,导致城市交通各类举措无法及时跟进,造成交通管理困难,城市交通拥堵现象也发生的越来越频繁,给人们的日常生活出行造成了很大的困扰。近年来交通部门积极地借助当今科技的发展来构建各类不同用途的交通管理信息系统,但是这些系统整体都不够信息化、智能化,仍需耗费大量的人力物力,在满足交通需求方面仍有很大缺陷。随着大数据、云计算和物联网等高新技术的发展,一些发达国家积极开展智慧交通系统项目的研究,致力于打造一个更智能化、信息化的交通管理系统,提高交通部门的管理水平,为人们的日常生活出行提供更好的交通环境。国内一些城市也开始了智慧交通系统项目的研发,由此可见,智慧交通系统在提高交通部门智能化管理水平,改善道路交通环境方面有着重要的应用价值。本文设计并实现了一套智慧交通信息管理系统,该系统来源于某政府项目,用于解决政府部门对交通管理的各方面需求。本系统划分为实时监控模块、信息查询模块、安全管理模块、统计分析模块和权限管理模块五个模块。实时监控模块能够进行道路视频监控、道路车辆监控和交通流量监控,同时可以对采集到的交通数据进行挖掘分析;信息查询模块是根据交通数据的分析结果,对车辆违法、车辆类型、违法事实和疑似套牌等数据进行查询;安全管理模块能够进行布控管理、报警管理和资源管理;统计分析模块能够进行查询分析和统计分析,将各类交通数据以报表的形式进行展示;权限管理模块则是通过对用户的角色和部门的设置,达到不同用户具有不同操作权限的要求,保证系统在操作中的安全性。该项目利用大数据平台,应用Kafka消息队列进行数据采集,HBase分布式框架进行数据存储,Storm分布式框架进行数据处理,采用Java语言开发,使用Spring和Spring MVC等框架技术,实现了基于大数据的智慧交通信息管理系统。目前该智慧交通信息管理系统已经在政府部门内部上线使用,用户可以使用浏览器通过内部账号进入该系统。通过使用该系统,用户可以实时掌握交通流量数据,并快速对各类交通事件进行适当处理,实现交通管理的智能化。