当前我国实施以成本保险为主的农业保险政策,仅承保由于自然灾害发生引起的农作物减产损失,不能对因农产品价格波动造成的农户收入损失进行保障,随着市场经济的进一步发展,其保量不保价的缺陷越发明显,不能真正意义上维持农户收入稳定性。收入保险以收入为保险标的,能够同时覆盖产量及价格风险,具有更广泛的风险覆盖面,目前已成为世界各国发展农业保险的趋势。因此,我国学者开始对收入保险进行研究,以满足人们日益提高的风险管理需求,而研究收入保险的关键就在于如何制定科学、合理的收入保险费率。本文基于混合Copula函数和非参数核密度估计研究农作物收入保险定价问题,主要工作如下:(1)通过小波分析对农作物单产、价格数据进行去趋势处理的基础上,采用非参数核密度估计测算了山东省小麦单产、价格风险。(2)将混合Copula函数应用到农作物收入保险费率厘定之中,通过EM算法对其权重和相依参数进行估计,得到小麦单产、价格的联合分布,并从拟合效果方面与单一 Copula函数进行了对比。结果表明:针对山东省小麦单产、价格数据而言,混合Copula函数对相关结构刻画更为合理,费率厘定结果更为准确。(3)在得到单产、价格数据联合分布的基础上,通过蒙特卡罗模拟得到了对应的小麦单产、价格数据,分别计算出了山东省及其地市不同保障水平下的收入保险费率。结果表明:在85%-100%保障水平下山东省小麦收入保险费率在1.09%—5.45%之间,高于同保障水平下产量保险费率,不同地市之间收入保险费率差异明显。(4)参照国际农业保险发展历程及其经营模式,为我国进一步完善农业保险制度提出了若干政策建议。