本文以前景理论和税务风险量化理论为基础,结合税务机关税务风险评价工作的实际经验,采用层次分析法和指标风险评价方法,从纳税能力、风险倾向、行业特定和变动弹性共四个模块创建汽车零部件业企业所得税税务风险评价指标体系。并据此对B市4,389家汽车零部件企业进行企业所得税税务风险评价,为该市企业税务风险等级划分做出了有益尝试,且通过评价结果证明该评价指标体系具有较高的实操性和科学性。本文由六部分构成:第一部分是绪论,简单概括了研究背景及国内外相关研究现状和进展,同时介绍了本文的研究内容和创新点。第二部分简要介绍前景理论和税务风险量化理论的内涵并进一步分析该理论对企业所得税税务风险评价指标体系构建的意义。接着介绍本文用于指标权重设置的层次分析法,用于指标风险评价的行业预警标准值和变动弹性比较法。第三部分为企业所得税税务风险评价指标的构建。本章通过列举企业所得税税收风险评价指标的选取原则、选取思路、结合对业内专业人士的访谈,从财务报表内与表外分别选取指标并通过列举各指标的取数公式来验证其可行性。第四部分为企业所得税税务风险评价的结果分析。通过将B市4,389家汽车零部件企业数据代入本文构建的企业所得税税务风险指标体系,得出各企业税务风险综合指数。并按指数高低排序,得出B市共有32家高风险企业,该类企业税务风险主要集中于主营业务收入与主营业务成本变动弹性不配比、营业利润与应纳税额变动弹性不配比、毛利率较行业均值偏低同时坏账比例偏高等问题。从实践的角度,检验了本文构建的评价指标体系有效性。第五部分为研究结论与对策建议。总结企业可能在收入、成本、费用和毛利等方面隐含税务风险。同时提出本文构建的汽车零部件制造业企业所得税税务风险评价体系可纳入大数据税务风险管理系统,搭配税务机关存储的海量涉税数据,不仅能完善大数据税务风险管理,还能批量化完成税务机关辖区内汽车零部件企业企业所得税税务风险评价工作。