随着我国与柬埔寨国家的交流合作日益频繁,进行柬埔寨的自然语言处理工作变得尤为重要。由于不同语言之间存在较大的差异,因此,其他语言的命名实体识别方法无法直接移植到柬埔寨语中。为了提高柬埔寨语组织机构名识别的准确率,本文围绕柬埔寨语组织机构名识别模型构建,扩充组织机构名语料库等关键问题展开研究,并取得了以下成果:(1)提出了一种基于Tri-training的柬埔寨语组织机构名的识别方法。该方法首先利用改进的Tri-training算法,将基于条件随机场、支持向量机和最大熵模型三个不同的分类器组合成一个分类体系,然后利用少量的已标注语料,依据最优化样本选择策略对新加入样本进行选择,结合柬埔寨语的语言特点进行实验。结果表明该方法能够通过利用少量的已标注语料来实现对柬埔寨语组织机构名的识别。(2)提出了一种基于马尔科夫逻辑网的柬埔寨语复杂组织机构名识别方法。该方法首先采用条件随机场模型对简单的组织机构名进行识别,然后结合柬埔寨语的语言特点,得到一阶逻辑规则,将一阶逻辑规则融入到马尔科夫逻辑网中,并利用LazySAT推理算法来进行复杂组织机构名的识别。结果表明该方法能够使柬埔寨语复杂组织机构名达到更好的识别效果。(3)设计并实现了柬埔寨语组织机构名识别原型系统,为柬埔寨语命名实体识别的研究提供了有力支撑。