【摘 要】
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随着现代信息产业的不断发展,数据压缩技术的研究越来越为人们所关注.由于在各种数据类型中,图象的数据量是最大的,因此图象压缩便显得尤为重要,并且已经成为研究的热点.该文
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随着现代信息产业的不断发展,数据压缩技术的研究越来越为人们所关注.由于在各种数据类型中,图象的数据量是最大的,因此图象压缩便显得尤为重要,并且已经成为研究的热点.该文首先对静止图象压缩技术进行了综述;其次,建立了两级图象去相关模型;然后给出一种四叉树Rice编码器;最后,设计并实现了一个同时支持无失真及高保真的图象压缩系统--LANICS.针对误差图象的信息熵编码方法,该文在分析Huffman编码的基础上,设计了一种编码效率较高的四叉树Rice编码器.对JPEG测试图象集的实验结果表明,四叉树Rice编码器编码每个象素所需要的比特数比标准Rice编码器低0.08bpp.综合使用上述提出的方法并结合DCT技术,设计并实现了同时支持无失真及高保真的图象压缩系统--LANICS,LANICS主要包括自适应Sobel边缘检测器、DPCM编码器和DCT编码器.
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