随着通信技术的不断发展和市场竞争的加剧,电信运营商进入了一个竞争更为激烈的时代,对于运营商,网络服务的好坏,会直接影响到用户对服务的感知和评价。为了提升客户满意度,他们通常会在日常数据的基础上,建立一些关键性能指标(Key Performance Indicators,简称KPI),用来监测网络性能的好坏、评价网络质量、评估网络服务的好坏,以更好地提升服务。而出于业务的需要,网络分析专家可能会调整KPI的计算算法,改变KPI所依赖的维度,为了研究各个时期的数据对比,以及对新指标算法的验证,通常需要提取过往半年到一年的通话记录数据,重新进行计算。目前KPI计算通常需要程序员进行额外的编码实现,这种方式往往会带来系统的不稳定和增加新的系统缺陷的风险。本论文针对移动业务KPI计算的问题,改变传统的计算方式,采用配置的方式,降低配置的复杂度,在系统中定义KPI的计算方式,由系统在线直接进行计算,并可以将KPI结果导出,以便外部系统进行二次加工和分析。采集到的各种数据,需要经过清洗、转换、合并等等过程,才能应用于KPI的计算。而这些数据的及时性、完整性和数据质量,对于KPI的计算和最终的分析都至关重要。因此,在研究过程中,对海量的元数据进行管理,是整个系统的核心部分。本文对电信运营商在提高网络服务过程中,对网络运行质量的定性分析具有一定的参考作用。