随着织物CAD的普及应用，小花纹设计的速度大为加快，产生了大量的小花纹花样。如何在提供了花样小样的情况下，快速地从花样库中找到曾经设计过的相同或相似的花样，从而避免重复设计，提高生产效率，是一个需要解决的问题。　　 小花纹图案的识别，就是将提供的花样通过扫描，形成图样，经过预处理，提取特征，然后进行特征匹配，由计算机识别，判断此小样的花样是否存在于小花纹花样库中，或者是否有相似的花样存在于花样库中，进而找出已经设计的花样或相似的花样。　　 近年来图像检索技术成为一个研究的热点，并且取得了较快的发展。通过对小花纹织物花型的特征分析，本文主要研究了组合颜色直方图特征和纹理特征的方法来实现对小花纹织物花型的检索。将小花纹织物图像中的像素点映射到HSV颜色模型中，计算相应的颜色直方图特征，运用Gabor滤波器组提取图像的纹理特征，并给出特征距离和图像相似度计算公式。通过组合颜色和纹理特征以及关键字查询的图像检索方法，设计了通过关键字来缩小特征匹配计算范围和多次检索的图像匹配策略，提高了花型检索的效率，较好的体现了用户对小花纹织物花型的认知要求。我们基于对小花纹织物花型特征检索以及图像检索系统的相关技术的研究，结合软件工程的方法和技术，设计了小花纹织物花型检索系统。