【摘 要】
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随着电网改革的深度进行,传统电网已经向集传统电力网络和众多先进技术于一体的智能电网转变。电网规模不断扩大的同时,其复杂程度和不确定性不断增加,电网的动态稳定性问题更为突出。低频减载是保证电力系统频率稳定的重要手段,在系统频率达到启动阈值时,应准确可靠切除对应负荷,防止频率持续跌落造成系统瓦解。传统低频减载基于离线整定,减载参数确定后,就不随具体故障而改变,随着电网不确定性的增强,难以适应不同工况。
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随着电网改革的深度进行,传统电网已经向集传统电力网络和众多先进技术于一体的智能电网转变。电网规模不断扩大的同时,其复杂程度和不确定性不断增加,电网的动态稳定性问题更为突出。低频减载是保证电力系统频率稳定的重要手段,在系统频率达到启动阈值时,应准确可靠切除对应负荷,防止频率持续跌落造成系统瓦解。传统低频减载基于离线整定,减载参数确定后,就不随具体故障而改变,随着电网不确定性的增强,难以适应不同工况。随着新能源技术的发展,风电渗透率不断提高,大规模风电并网会改变系统机组出力特性,造成系统频率调节能力下降。风电出力还具有较强的波动性,使得频率特性更为复杂。传统低频减载策略可能存在不适应性。本文基于系统频率响应模型,同时考虑负荷调节效应、传统机组一次调频、风电机组并网后的出力特性对系统频率变化影响,以提高自适应减载对于功率缺额和稳态频率计算的准确程度,研究并制定能够适应不同源荷频率特性的自适应低频减载方案。本文的主要工作概括如下:(1)首先建立计及机组一次调频特性和负荷频率电压调节效应的系统频率响应模型,通过求解模型传递函数,计算给定扰动下的系统频率变化参数作为自适应低频减的依据。基于电力系统仿真软件BPA和matlab软件分析不同负荷特性对于低频减载参数的影响。(2)针对于传统低频减载启动频率低、适应性较差的问题,提出一种考虑源荷频率特性的自适应低频减载方案,完成了减载阈值,减载量和减载地点的设计。仿真说明该策略相比于传统减载策略有更好的频率恢复性能。(3)考虑风电机组并网后带来的机组出力特性变化,结合风电虚拟惯量和虚拟阻尼,对原有模型进行改进,修正减载参数。同时考虑风电出力的波动性,对风电出力进行短期预测,并实时更新系统参数,以提高减载策略的适应性。通过在不同风电渗透率下,三种减载策略的对比,验证该方案的适应能力。
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