伴随着社会经济的发展,危险货物的运输需求在不断的增加,道路危险货物运输事故时有发生。研究道路危险货物运输事故的规律并分析运输事故风险的高低,对于保障危险货物的运输安全具有重要意义。首先,论文在归纳和总结国内外研究现状的基础上,搜集了343起危险货物运输事故的数据信息,通过对事故数据分布特征的统计分析,得到危险货物运输事故发生的基本规律;以此为参照,根据事故样本数据的致因统计和关键要素,确定事故严重程度分析模型的自变量集,利用Logistic回归分析和弹性值分析,研究得到影响危险货物运输事故严重程度的显著因素。其次,从危险货物驾驶员的角度获取对风险驾驶行为有显著影响的因素,先进行驾驶员样本数据的获取及相关性分析,再进行变量的选取和模型的假定,然后运用结构方程模型,建立危险货物驾驶员风险驾驶行为的因果结构模型和测量模型,对因变量与因变量、自变量与因变量之间的关系进行分析研究。最终从个体属性、驾驶属性、道路属性以及行车选择属性等方面得到影响道路危险货物驾驶员风险驾驶行为的显著因素。再次,为了研究各个显著影响因素与危险货物运输事故风险的高低,利用危险货物运输事故规律的研究成果进行参数的选取及对应的相关性分析,得到与危险货物运输伤亡事故有显著相关关系的因素;以此为自变量,危险货物运输伤亡事故为因变量,以贝叶斯网络为基础,建立危险货物运输事故风险分析模型。通过其结构学习和参数学习,分析确定影响危险货物运输伤亡事故的单一因素或组合因素,以及各个自变量与因变量之间风险的高低。最后,在研究成果的基础上,为了能够主动预防危险货物运输事故的发生、减少危险货物驾驶员风险驾驶行为的产生。本文主要从驾驶员的角度、安全运输的角度以及规避风险的角度等方面提出了预防或者干预措施,为相关部门的管理工作提供了参考依据。