基于内联网三层结构的用电管理信息系统与电力资源优化分配

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该文首先介绍了知识经济、知识管理以及基于INTRANET三层结构技术的数字神经网络系统,然后阐述了如何在电力企业中利用INTRANET技术构建用电营业与办公自动化系统.通过实施数字神经网络系统,可实现企业内信息共享,无纸化、数字化办公,提高工作效率,节约成本,营造平等的企业文化,特别是通过提供WWW公众服务,还将有利于改善企业形象.对于有限的电力资源分配问题,电力企业的目标是:在尽量多地满足各类用户的用电需求的条件下,实现售电收入最大化,发电利用率最高化.由于用户用电性质的日周期波动,每天的用电高峰和低谷存在负荷差,为使发电机组平稳经济运行,应极小化峰谷差.对于这个多目标规划问题,其约束条件分为受发电能力限制的硬约束和受用户用电需求影响的随机约束.该文给出了混合约束条件下的多目标规划模型,并利用基于遗传算法的蒙特卡罗仿真法求解该模型,通过仿真模拟取得了较满意的结果.
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