随着市场竞争将愈演愈烈。对此,工程公司能否抓住有利时机,正确掌握工程投标报价技术与决策技巧,以经营战略的高度做出是否投标、是否争取承包该项目的决策,进而在工程投标竞争中取胜,这已成为各个工程公司积极探索与潜心研究的重要课题。本文在研究国内外投标报价决策理论与方法的最新成果基础上,运用人工智能的相关方法和思想,提出了工程投标报价决策支持系统的理论框架和相关方法,并进行了实际应用研究。 在基本概念方面,本文分析了基于工程量清单和基于报高率这两种报价基本模型的常见报价方法与报价模型。在比较其优劣的基础上,提出了在工程量物料清单模式下,基于案例推理的快速报价方法。本文详细论述案例推理的步骤、原理和作用,提出了标准案例的概念和设置方法,选定了判断工程相似程度的特征因素,分析了案例的检索和管理方式。最后,经过必要的技术处理,建立了综合单价快速计算模型。通过对基于案例推理的报价决策支持系统进行机理、功能、关键技术、网络结构、可靠性等进行分析研究,从而在报价决策准确率、推理速度以及决策系统的自学习性等方面,都取得了较优的性能。 在应用研究方面,本文对某公司的投标报价系统进行了研究,开发了该公司工程投标报价辅助决策系统,并将上述研究成果部分应用于工程投标报价实践,取得了较好的经济效益。