基于自适应人工蜂群算法的配电网故障测距研究

来源 :中国石油大学(华东) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lmd1028
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近些年对输电网故障测距方面的研究比较成熟,然而由于配电网具有诸多不同于输电网的特征,因而导致原有适用于输电网的测距方法无法直接应用于配电网。且随着分布式电源(DG)的引入,配电网从无源网变为有源网,同样为配网故障测距增加了难度。在原有配电网故障测距算法基础上,本文在含DG配电网故障测距方面做了以下研究工作:传统的配网故障定位方法在建模和定位分析时没有考虑实际配网中的非线性模型,如负荷非线性和接地电阻非线性,导致所建模型无法逼近真实配网,定位结果缺乏实际意义。针对上述问题,本文建立了基于非线性负荷和接地电阻模型的阻抗模型,通过节点电压方程构造系统的非线性方程组,并采用拟牛顿算法进行求解,并基于此提出了新的故障特征值定义方法,该故障特征值不再需故障前采样数据,只利用故障后电源和负荷测量装置的电压电流信号参与故障特征值的计算。本文通过定义的故障特征值实现了对故障的区间定位。根据获得的区间定位结果,本文进一步提出了基于自适应人工蜂群算法的配电网故障测距方法,将故障距离的求解转化为求适应度函数最优解的问题,选取某一位置的故障特征值为适应度函数,采用自适应人工蜂群算法对故障特征值自动搜索,获取故障精确距离。仿真算例结果表明本文所提出方法可适用于含分布式电源(DG)配网的故障测距,自适应人工蜂群算法具有测距精度高、鲁棒性强和收敛速度快的优点。最后为进一步验证本文所提算法,同时结合工程实际,本文在Matlab GUI环境下编写了基于COMTRADE标准录波文件的故障诊断实用化软件。该软件简单地实现了现场录波文件的读取、显示、分析,并根据读取数据实现故障时刻、故障类型、故障出线等功能,可作为后续对算法进行现场实际验证的实现工具。
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