最近,随着互联网上信息的逐渐增多,信息的高效获取、智能获取越来越重要。于是有关语义搜索研究的讨论也越来越多。语义网的概念被提及的频率也越来越高,互联网上的两大搜索巨头Google和百度在语义方面上的研究也更加前沿。随着P2P网络技术的发展和Web服务的出现,越来越多的资源开始整合到互联网中。传统的搜索引擎技术都是在一个中心服务器提供所有的服务,每个用户只能对他提供搜索请求。因此,对中央服务器的各方面性能要求都比较高,并且容易发生性能瓶颈,一旦出现单点故障,则整个网络就会陷入瘫痪状态。在P2P结构中,每个结点都是一个独立的对等体,都可以单独的对外停供服务,这就决定了P2P结构的高动态性。因为没有了中央服务器的限制,所以克服了性能可能存在的瓶颈问题,也不会存在单点故障。于是,在本文中设计了一种能够组建理解语义的P2P网络结构的方法,并且最后对这种能够基于语义的提供服务和发现服务的策略进行了模拟评估。这是一个基于分布式注册服务(DSR)的架构,在该网络中每个节点都能提供丰富的语义的服务,彼此之间有语义链的对等结点都能对外提供类似的语义服务。每个能够提供类似服务的结点都有两个重要的组成部分:一个是知识学习助理,在结点相互交互的过程中,不断的更新本地的知识库,以求和其他结点之间建立尽可能多的语义链。另外一个是语义搜索助理,用于基于语义的提供检索服务,以满足用户的资源检索需要。