无砟轨道以其稳定性和高平顺性广泛应用于高速铁路,随着其服役年限的增长,轨道板裂缝成为运营维修人员重点关注的损伤。轨道板开裂会使轨道结构的整体性弱化,微小裂缝整治不及时,会发展为贯穿缝,威胁列车的行车安全。目前较先进的裂缝检测法有超声波法、热成像法、图像检测法等,但有成本较高,受环境限制的弊端。因此本文研究了一种基于车致振动响应下轨道板裂缝的识别方法,通过分析列车通过时轨道的动力响应,提取轨道振动加速度的特征指标,实现对无砟轨道上轨道板裂缝的识别,对无砟轨道的养护维修具有一定的实际应用价值。主要内容如下:（1）建立了无砟轨道板裂缝有限元模型,通过裂缝区域单元的弹性模量折减模拟了不同损伤程度的轨道板裂缝,改进了常用的无砟轨道板裂缝模型。（2）分析了CRTSⅡ型板式无砟轨道在不同裂缝损伤程度下轨道板、支承层的车致振动加速度的变化特征,选取了检测点振动加速度在时域、频域、时频域的特征指标以及检测点间的振动加速度相关性和振动传递特性的特征指标,获得了21项可以表征裂缝损伤的特征指标。（3）为了提高特征指标的质量,提出了一种基于主成分加权得分的特征选择方法,其值大小在一定程度上评价了特征指标与损伤程度之间的相关程度,提取了4项主要特征指标:检测点2（3216 Hz～3750 Hz）频带能量比、点1-3的振动传递率、检测点3的平均能量和点1-2的皮尔森相关系数。（4）运用BP神经网络的模式识别能力,实现了无砟轨道板裂缝的识别,研究了两个及多个特征指标组合对轨道板裂缝损伤识别精度的影响,确定了轨道板裂缝识别的3个主要指标:检测点2（3216 Hz～3750Hz）频带能量比、点1-3的振动传递率和检测点3的平均能量,可以有效的识别无砟轨道裂缝。