随着互联网的普及和移动通信的发展,尤其是现在高速移动网络的形成,人们对于视频通信业务的需求越来越大,如视频会议、视频监控、视频电话等。它改变了传统的通信模式,带给我们更多的视觉享受。视频监控系统中的视频信号一般具有两个特点,一是具有较多的背景区域,对于人类视觉系统来说,静止区域图像并不是人眼所关注,人眼更多关注的是运动区域的内容；二是受监控条件的影响,监控视频图像通常有较大的噪声。为了更加有效地压缩静止区域图像,同时保证运动区域图像的质量,本文提出了一种基于运动检测的视频滤波算法,将编码图像分解成两个部分,静止区域和运动区域。因为静止区域并不关注,所以可以采用强滤波,最大限度地去除噪声,对于运动区域,本文根据人类视觉系统模型对滤波做了改进,以此来提高图像质量。参考帧滤波能简单有效地形成质量更好的参考帧,从而使得图像预测更加准确,同时减少图像中的帧内编码宏块和增加跳过编码宏块,更有效地提高编码效率,但是参考帧滤波并不能完全去除编码图像中的噪声。前端时空域滤波为了保证图像主观质量保留了部分噪声,而对参考帧的滤波能有效地消除其对图像预测的影响。针对时空域滤波和参考帧滤波的优缺点,本文提出了一种与参考帧滤波相结合的时空域视频滤波方法,实验结果表明,这种方法能更加有效地提高含噪监控视频的编码效率,同时保证图像的质量。