【摘 要】
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随着互联网的广泛使用，信息技术的迅速发展，网络给人们带来了很大的方便，而怎样才能在海量的信息中在极短的时间内找到自己正在查找的信息，如何利用搜索引擎进行有效的检索成为重
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随着互联网的广泛使用，信息技术的迅速发展，网络给人们带来了很大的方便，而怎样才能在海量的信息中在极短的时间内找到自己正在查找的信息，如何利用搜索引擎进行有效的检索成为重要的研宄课题. Google,百度等是国际和国内使用最多的商业搜索引擎，这些搜索引擎都是依靠着排序算法在发挥它们的作用.只有从研宄用户真实的访问过程入手，才能准确地反映网页重要性，要获得用户认为的网页重要性衡量准则需要从用户浏览网页的行为中推断出来，于是用什么样的随机过程来准确地刻画用户的浏览行为就成了大家面对的首要问题.在这种情形下，网络马氏骨架过程应运而生. 本文提出一个新型的随机过程：二阶半马氏过程.假设用户访问网页的时间长短受导入链接、导出链接和当前网页的影响，更加合理地反映真实情况.最后从多变点过程的角度考虑二阶半马氏过程.
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