随着多媒体技术、数字电视和网络技术的发展，积累了大量的视频资料，海量多媒体数据资料涉及到数字化存储、编目管理、检索查询和资料发布等问题，这就要求首先把视频序列分解成为镜头，才能对海量的媒体资产进行有效管理。　　 视频镜头边界检测是媒体资产管理的一个基本步骤。目前已经有多种视频边界检测技术，现有的检测方法一般都采用按时间顺序进行的帧间比较，常用的方法如逐帧比较或隔帧比较，然而使用这种按时序排列的帧序比对方法处理较大视频素材时将会导致非常大的计算量，使得镜头分割非常耗时。　　 本文提出了一种基于二分法的镜头边界检测方法，本算法不再采用传统的按时间顺序进行的逐帧或隔帧进行比较，而是基于二分法进行帧对定位，改变了原来的逐帧按时序比较的方法而按照二分跳帧的顺序比较，帧间比较发生在视频片段的首帧、中间帧与尾帧之间，如果两帧帧差大于某个设定的阈值，那么本片段继续二分帧差比较，一旦检测到两帧帧差小于阈值，那么认为本两帧处于同一个镜头中，处于这两帧之间的视频片段将不再参与随后的二分过程。这种方法可以明显减少数据计算量，通过实验数据表明检测速度有明显提升。　　 本文对于镜头边界检测的研究，已经在媒体资产管理系统的视频编目中得到应用，该系统实现了对视频镜头边界识别、自动或手动提取关键帧，提取出关键帧之后，可对关键帧进行编目操作，并且可以检索浏览关键帧，实验证明视频的查询和浏览效率得到了提高。