边界检测相关论文
在现有的成像技术中,由于器件景深的限制,人们很难将距离超过限度的两个目标同时聚焦在一幅图像上。而多聚焦图像融合的目的是从同......
命名实体识别研究（Named Entity Recognition,NER）在自然语言处理领域中发挥着基础而关键的作用,同时也长期面临着技术难点。当前的......
随着物联网以及现代信息能源技术和的高速发展,新型柔性电子产品在医疗保健、环境监测、安全分析、大数据采集等越来越多的领域表......
X线胸片作为一项肺部疾病的早期诊断工具,具有价格可负担、相较于其他成像工具辐射剂量更低、并且易于获得和操作的优势。在计算机......
为了探索一种智能、无损检测黑色素瘤边界的方法，开发了一套具有紧凑结构和自动化软件的光纤光谱仪系统，并将其应用于皮肤色素沉积的......
边界检测方法可根据处理方法包括空域和频域。但空域处理运算量较大, 尤对压缩的图像信息来说, 要经过频域-空域-频域的处理过程, ......
利用投影到三维曲面的畸变光栅，采用二维数字图像处理，建立了一种新型的快速、高精度三维曲面无接触光学检测技术，开发了基于微机上的......
目前在自然语音合成中，合成语音的可懂度已经具有较高水平，但是合成的自然度和准确度仍有待提升，一方面是当前合成的语音听起来机器味......
在大数据时代，数据的有效处理与应用变得尤为重要，而机器学习则是进行数据处理的重要工具。其中，分类是机器学习中十分重要的研究课题......
本文在总结分析现有的镜头边界检测技术的基础上，提出了一种分层结构的基于非监督聚类的视频镜头边界检测算法。该算法是基于矩......
作为信息抽取的基本任务,也是重要任务之一,命名实体识别已经成为自然语言处理的研究热点之一。从1998年开始,由美国国防高级研究......
随着信息技术的飞速发展,视频信息的采集更加容易,由此产生了海量的视频数据和各种各样的视频应用。人们对视频数据的检索和传输提......
随着多媒体和网络技术的飞速发展，产生了海量的视频数据。为了使用户能够快速准确地检索到感兴趣的视频信息，需要对这些数据进行有效......
观看体育节目已经成为现代人生活娱乐的一种主要方式，随着体育视频节目的飞速膨胀，如何帮助用户找到他们感兴趣的比赛或比赛的精彩片......
基于内容的视频检索技术通过镜头边界检测、关键帧提取、特征提取、特征匹配等方法对数字视频作出摘要、浏览和检索,实现对海量视......
学位
基于内容的视频检索技术指根据用户提交的示例视频，在视频数据库中查找与其相似的视频片段，并将查询结果按相似程度的高低反馈给用户......
基于内容的视频检索是近几年来多媒体研究的重要领域，而这一领域的核心技术是镜头边界检测和关键帧提取。它融合了图像处理、模式识......
心血管疾病是严重危害人类健康的重大疾病。我国人口众多且心血管疾病一直处于高发状态，因此通过计算机辅助手段预测、诊断和治疗心......
随着网络、多媒体技术以及大容量信息存储介质的发展，基于内容的视频检索技术日益成为目前多媒体技术的研究热点。镜头边界的检测则......
图像处理技术在近几十年来有了快速的发展,取得了很大成就。近年来,稀疏表示方法已成为图像处理领域中的研究热点。稀疏表示方法通......
随着互联网和多媒体技术的迅速发展,人们可以访问到的多媒体数据急剧增长,视频作为多媒体信息中最复杂一种媒体形式,凭借其多样化......
随着信息技术,计算机网络技术的快速发展,以及多媒体技术的广泛应用,视频信息大量涌现,如何从如此丰富的信息中快速、准确的检索出......
缓冲区溢出问题是软件系统的主要的安全隐患,通过向内存中写入超出缓冲区的数据,覆盖一些重要内存空间,从而达到篡改数据、控制系......
图像分割是一种底层的图像处理技术,它利用图像的某些特性，将其划分为若干个独立的有意义的相似区域。图像分割广泛应用于医学、军......
当今社会是信息化的社会,信息量急剧.的膨胀,如何从大量数据中用非平凡的方法发现知识,已经成为信息产业界广泛关注的问题。数据挖......
伴随着互联网的高速发展，视频数据高效、实时的传输，需要按照一定的视频压缩标准进行编码。运动估计作为视频编码过程中的核心步骤之......
随着信息技术和数据库技术的不断发展,数据库中存储的数据种类和数量急剧增加,使得如何从海量数据中快速有效地提取有价值的信息变......
边界检测是无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSNs）事件监测应用领域中非常重要的研究内容之一。在事件监测过程中，当无线传感......
实时数据流挖掘是数据挖掘领域中极其重要的研究方向。现代社会中随着计算机技术的飞速发展以及计算机应用的普及，实时数据流应运而......
聚类是数据挖掘的一个重要研究问题,它可以有效地帮助我们分析数据的分布、研究数据的特征、寻找隐藏在数据中的结构,以便作进一步......
近年来，随着数字视频技术和网络传输技术的飞速发展，互联网以及电子设备上的视频内容正以惊人的速度增长，面对如此海量的视频数据，传统......
聚类是数据挖掘的主要技术之一,也是学术界研究的热点问题,并在各个领域的数据分析中起到重要作用。聚类边界的识别有助于提高聚类......
复杂环境下道路特征检测是室外智能机器人自主导航的重要研究内容之一。由于单线激光雷达数据量小、测距精度有限等原因,传统的仅......
全文共分五章.第一章,主要介绍了建模技术在虚拟现实中的应用及现状,及混合建模概念的提出及发展现状,最后阐述了该论文的研究内容......
二维图像是目前应用最广泛地可视化数据形式之一,对视觉信息的传播与展示具有重要意义。计算机视觉领域的研究任务大都依靠二维图......
运动稳定性边界的确定及快速识别一直是人们在机械、人工智能、体育运动及康复医疗等领域的研究中无法避免且备受困扰的问题,尤其......
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是一种由多传感器节点构成的用于监测目标区域的自组织网络。目前研究中,较小的覆盖......
逆向工程中点云模型孔洞边界的检测是孔洞修补的前提,完美的孔洞轮廓线有利于提高孔洞修补的质量。首先参照二维图像中边界的定义,......
汽车内外饰的颜色提供了内饰的风格,并且由于不断的技术发展,汽车内外饰已从粗糙变为简单,功能和装饰,并且内饰的质量已成为衡量汽......
图像处理广泛应用在医学图像、遥感云图、指纹识别、人脸检测、地质勘探等领域。图像分割是图像处理过程中的一个关键步骤,为图像......
随着多媒体技术的发展,大量视频数据日益呈爆炸式速度增长,如何有效管理视频并从中快速获取有用信息已成为当今计算机智能化研究领......
基于对各种聚类算法的研究,采用密度聚类算法将美食商铺密集区域进行包络生成并智能识别为美食区,再利用凹包算法提取美食点集边界......
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