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随着以风电为代表的可再生能源规模化并网,火电机组调峰调频任务日益艰巨。新能源结构形式下,对火电机组控制系统的控制品质提出了越来越高的要求。传统火电机组优化理论依赖于系统模型的建立和优化算法的研究,而复杂热力系统建模的困难和优化过程的计算成本往往导致实际应用效果不佳且效率低下。针对此问题,本文主要研究了基于数据融合的火电机组优化方法。目前,随着电站信息化水平的不断提高,厂级监控信息系统在火电厂中广泛普及。SIS系统中存储着机组长期运行的历史数据,包含了机组所有测点和全部工况组合,为研究基于数据融合的火