非凸优化相关论文
随着信息技术的不断进步以及智能终端设备的逐渐普及,全球移动数据业务量正呈爆炸式增长。海量数据和多元化业务对未来无线通信网......
在本论文中,我们考虑张量鲁棒主成分分析（TRPCA）问题,目的是从数据集中恢复低秩张量分量和稀疏张量分量。该问题模型有大量的应用,包......
组合同伦内点法（Combined Homotopy Interior Point Method,简记为CHI方法）不但可以求解凸规划问题,而且对满足一定条件的非凸规划问......
优化是一门应用相当广泛的学科,其方法已普遍用于科学、工程与经济等重要领域,成为政府部门、科研机构和产业部门进行科学决策的有......
主成分分析在计算机视觉和生物信息学等应用中起着重要作用。但传统的主成分分析容易受到严重损坏或异常的观测值的干扰,而这些现......
随着计算机技术、数字通信、多媒体技术和网络技术的发展,高维数据作为一种重要的信息载体,已在军事、科技、商业和教育等方面广泛......
最优化问题描述了一定限制条件下,采取某一方案,使目标达到最优的一种状态,是应用数学的重要分支。近年来,一类优化问题——稀疏优......
压缩感知（Compressed Sensing,CS）是由Candes等人提出的一种新型采样理论,其通过开发信号的稀疏性,用随机采样的方式获取信号的离散......
压缩感知（Compressed Sensing,CS）是近年来提出的一种新型的标准采样理论,在信号处理、误差校正、无线通信等领域有很广泛的应用。压......
交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM）是一种适合求解分布式凸优化问题的有效方法,它结合了增广拉格......
目标检测算法是计算机视觉中非常关键的技术,并且它作为基础算法被用在相当多的应用场景和研究领域中。在本篇论文中,我们提出了一......
在本文中,我们研究了 Douglas-Rachford算子分裂方法求解非凸优化问题的收敛性分析.论文由四部分构成,结构如下:第一、二章,给出了......
双平面正交荧光透视成像系统（Dual Fluoroscopic Imaging System,DFIS）是运动医学领域临床辅助诊断的主要应用工具之一,其采集的动态......
现实生活中的很多应用都可以表述为一个非凸非光滑优化问题,相对于凸优化理论,对于非凸优化的研究还没有太多行之有效的方法,通过......
支持向量机的核函数的应用性越来越强.性能优秀的核函数可以带来非常好的效果,为了充分利用核函数的优点,构造出一种创新的多核集......
随着科学技术日新月异的发展,尤其是以互联网技术为代表的网络时代的到来,各应用领域涉及的优化问题数据规模愈加庞大。梯度类算法......
随着无线通信领域的飞速发展,人们对于无线通信技术的期望不断提高。目前仍在广泛部署的第五代移动通信系统在很大程度上满足了人......
移动云计算（Mobile Cloud Computing,MCC）作为一种新兴的计算模式,使得移动设备能够将部分或全部计算任务卸载到附近资源丰富的云计......
近年来,伴随着大数据的兴起,大规模正则化经验风险极小化问题出现在各个领域中。作为一种求解此类大规模问题的途径,临近增量累积......
对一类带分片光滑约束的非凸优化问题给出了区域分割方法,并在一定条件下证明了可行域被分割后形成的子问题KKT解与原问题KKT解之......
交替方向乘子法求解两分块优化的研究已逐渐成熟和完善,但对于非凸多分块优化的研究相对较少.本文提出带线性约束的非凸多分块优化......
智能反射面（IRS）是一种集成大量低成本、低损耗、可重构无源反射元件的平面，可以智能地配置信号传播，提高无线网络的频谱效率和能量效......
非凸极小极大问题是近期国际上优化与机器学习、信号处理等交叉领域的一个重要研究前沿和热点,包括对抗学习、强化学习、分布式非......
DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2106-5640-0582 摘 要：本文研究一类非凸有限和问题，求解该类问题比较常用的方法是随机方差缩减算......
针对现有网络化雷达功率资源利用率低的问题,该文提出一种基于目标容量的功率分配(TC-PA)方案以提升保精度跟踪目标个数。TC-PA方......
提出了基于效用函数的CDMA网络下行链路的功率和速率联合控制最优化算法.在这类算法中,效用函数为非凸函数,经典的最优化理论很难......
摘 要：本文考虑最小化一类非凸非光滑优化问题，对带不同惯性项的前后分裂算法中的步长作了改进，运用非单调线搜索技术来加快收敛速度......
在科学与工程等众多领域,广泛存在着非光滑优化问题。对于规模较大、结构复杂的非光滑优化问题,经典的离散优化算法往往无法实时求......
随着科技的发展与进步,尤其是大数据时代的到来,优化理论与算法在实际应用中占据着越发重要的地位.然而现实生活中大部分的实际问......
压缩感知(Compressed Sensing,CS)是由Candes等人提出的一种异于奈奎斯特标准的新型采样理论,近年来,它发展迅速,并且在信号处理、......
MRI和CT等医学成像模式会受到伪影与噪声的影响.伪影和噪声会导致图像质量达不到临床应用对医学图像的需求,因此对受到伪影和噪声......
随着传感器和信息技术的快速发展,大量高维数据的快速获取也越来越便捷。然而,这些原始的高维数据在收集、存储和传输的过程中往往......
许多工程应用问题都可以归结于优化问题,即给定目标函数和约束求解最小值.近年以来,随着科技的发展,一方面工程中所需要处理的数据......
对于信号f∈F(?)RN,我们做不完备非精确线性测量y = F_Ωf+ω(F_Ω∈R|Ω|×N,|Ω|<<N,w ∈ R|Ω|为测量误差).那么在l_2范数意义......
二次规划是一种以二次函数为目标函数,以线性函数为约束的极值问题,它是一种包含了线性规划的特殊形式的非线性规划。二次规划问题......
随着存储技术与计算机计算能力的飞速发展,人们收集、存储、传输、处理数据的能力得到了飞速提升,随之涌现出许多以深度神经网络为......
针对去除高密度遥感图像条带时残留较多且易产生块效应的问题,通过分析条带和干净图像的特征,提出一种新的条带分离方法。条带的稀......
压缩感知可由少量观测重构K-稀疏信号.本文提出的极大熵方法克服了压缩感知中lp(0...
缩短磁共振成像（MagneticResonanceImaging，MRI）的扫描时间有利于扩展磁共振成像的应用。压缩感知在MRI领域展示出了很好的应用前景，该......
该文主要研究用同伦内点法求解非凸非光滑优化问题,借鉴已有的理论结果--在拟法锥条件下,部分凝聚同伦内点法用来求解这类问题具有......
该文主要讨论两类非凸可行域上拟法锥的构造方法,并在较线性无关约束规格弱的Cottle约束规格下构造了一种新的拟法锥组合同伦方程.......
该文主要研究用组合同伦内点法,求解非凸规划问题,研究了马蹄形非下周区域上组合同伦内点法实现;以及在该类非凸区域上计算Brouwer......
大量的最优化问题都是非凸优化问题,它们来源于分子生物学、经济与金融、数据挖掘与知识发现、信息科学与工程、工程设计与控制等,......
