在整合营销的大背景下，数据库营销成为企业迅速获得消费者信息，分析消费者数据，做出以消费者为中心营销决策的有力武器。在过去的几十年中，数据库营销在银行、保险、零售等行业得到了广泛的应用。随着互联网行业的兴起，网络成为收集消费者数据快捷、准确、低成本的渠道，通过分析网络文本和网络日志得到消费者的行为和态度必然会成为今后数据库营销发展的重要趋势。　　在文献综述部分，本文首先回顾了数据库营销的背景、定义以及发展历程，并从数据收集、数据挖掘、数据应用等三个角度介绍了数据库营销的整个应用流程。接下来，本文从互联网数据的特点出发，阐述了互联网行业进行数据库营销的优势和劣势，并在综述已有互联网行业实施的数据库营销案例的同时，提出了博客文本挖掘、BBS社会网络分析等新的互联网数据应用方向。　　在研究的正文部分，本文选取了2005年中国大陆市场份额前十位的手机品牌，采用了多元方差分析等统计方法，通过分析搜索引擎检索日志，来挖掘手机品牌和娱乐元素之间的相关性。首先分析了手机品牌和七大娱乐类型间的相关性，进而分析手机品牌和具体娱乐词汇之间的相关性。接下来探讨了娱乐类型和娱乐词汇对手机品牌检索量的交互作用。最后，作者结合了文本分析的研究方法，尝试了手机品牌与明星气质的探索性分析。　　通过搜索引擎检索日志进行词汇之间的相关性分析，这在国内数据库营销领域是一个全新的尝试，为互联网行业如何应用网络数据来进行数据库营销提供了一个有价值的模式和全新的方向;同时也为手机行业提供了研究品牌和娱乐之间相关性的全新方法，为企业的市场推广和消费者研究提供极有价值的数据和结论。