随着社会、经济和科学技术的迅猛发展,工程内容越来越复杂,其自然条件和社会环境都处在一个动态变化的过程当中,影响工期的风险因素越来越多,而网络进度计划是控制工期的科学方法,在进度计划的编制与实施过程中,按规定或计划的完工日期完成相应工作的可能性有多大,或者反过来说实现该进度计划的风险有多大,是业主和工程相关人员普遍而且迫切关心的问题,因此工期风险分析已成为项目管理的核心内容。　　本文在阅读文献后对前人所做的研究进行总结,阐述了工期风险分析的现状,在此基础上进行本文的研究工作:一方面由于大型工程在其全过程进行中存在大量不确定因素,人们对其准确的认识较少,模糊性普遍存在于工程的全过程,因此将模糊数学引入网络计划,利用模糊数学理论,将网络计划中的不确定的工序时间转化为确定的,以确定型网络计划计算其完工概率。从模糊理论的角度,存在一种按计划工期完工和不按计划工期完工之间的一种中间过渡状态,模糊完工概率即用来描述这一状态。本文提出基于PERT和模糊数学的工期风险分析模型,采用三角函数作为总工期的隶属度函数,计算网络计划的模糊完工概率,通过实例分析和证明,此模型的计算结果小于传统的PERT模型,且缩小了方差,提高了精度;另一方面蒙塔卡洛(MC)法是一种数值模拟方法,它可以直接处理风险因素的不确定性,将不确定性以概率分布的形式表示,建立风险决策模型,并通过大量的随机抽样试验来模拟网络计划的进行,其结果较其他方法更接近实际。本文提出一种基于MC法的工期风险分析模型,此模型在传统的MC法的基础上,考虑非关键线路成为关键线路的可能,加入线路关键度指标,再结合总工期概率密度函数对网络计划的完工概率进行求解,通过实例分析证明,由于考虑了多条关键线路,此模型的计算结果小于传统的MC法,且考虑的工期范围增大,更符合实际。