正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing，OFDM)技术由于支持高速数据传输、抗多径信道干扰以及频谱利用率高而被普遍认为是第四代移动通信系统中的关键技术。而信道估计是相干检测OFDM系统的重要组成部分。盲信道估计由于可避免循环序列的发送，具有较高的信道利用率而成为当前研究的热点。 本文的研究重点是OFDM系统中的盲信道估计和源信号恢复算法。首先对无线信道特征和信道估计技术的发展情况做了简要的介绍，介绍了OFDM技术的基本原理及其实现，给出了OFDM系统模型。然后对基于统计量的子空间法进行详细的介绍，提出将传统的盲估计算法：线性预报法用于SIMO-OFDM，该算法适用于CP、ZP-OFDM系统，计算量小且不需要较多接收数据，并进行信道估计和源信号恢复等各项仿真，对算法进行了比较，仿真证明，LPA用于OFDM中，可获得更好的估计性能。 最后将LPA用于MIMO-OFDM系统中。并将LPA与基于特征矩阵的联合近似对角化方法相结合进行估计，仿真表明，该方法可以很好的估计出信道，并恢复源信号。