近年来,随着国内经济水平的不断提升,城市化进程加快,人员流动性日益频繁,各种新型的危害社会治安的犯罪手段层出不穷,对于各地公安机关的社会治安管理带来了非常大的压力。大数据技术的出现和日趋广泛的运用,为社会治安防控管理的建设提供了新的思路和解决方案,并在社会治安管理的实践中取得了良好成效。广安市在社会治安防控管理工作中也面临着人员流动性强、安防管理环境复杂等难题。在国家积极推行大数据社会治安管理的宏观政策背景下,广安市公安局从2013年开始逐步实现了社会治安管理业务的信息化,并在2016年建成了DQB大数据社会治安防控管理平台。但是在大数据社会治安防控管理建设中,广安市也面临着众多问题和挑战。本文通过收集整理大数据和社会治安防控的相关文献资料,通过量化分析和对比分析的方式,较为全面地论述了广安市的大数据社会治安防控管理的建设情况及未来的发展趋势。首先,阐释社会治安防控管理和大数据的基本概念,并探讨社会治理理论、多中心治理理论和技术政治理论在大数据社会治安防控管理建设中的理论奠基作用。其次,梳理广安市的社会治安防控管理的基本情况,论述大数据在广安市治安防控管理中的应用现状,分析大数据社会治安防控管理建设中人力资源配套不足、平台软件兼容性和硬件性能较差、数据采集及录入的质量较低、数据整合及挖掘能力不高、平台的功能应用涉及面比较小,无法实现有效的决策辅助等问题及原因。最后,借鉴美国、英国等发达国家和国内部分地区在大数据社会治安防控管理建设中的经验,对大数据在广安市治安防控管理中的进一步应用提出建议,包括加强信息技术专业人才引进和培养力度、大数据平台建设的总体规划、大数据意识的培养和贯彻执行、社会各界参与力度以及对相关法律法规和体制机制的完善等。