【摘 要】
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曲线曲面匹配是通过对几何模型的分析、变换、特征提取等手段来实现对模型的识别、相似性度量和拼合.这一技术在测量建模、虚拟现实、文物复原、医学图象配准以及药物分子结
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曲线曲面匹配是通过对几何模型的分析、变换、特征提取等手段来实现对模型的识别、相似性度量和拼合.这一技术在测量建模、虚拟现实、文物复原、医学图象配准以及药物分子结构设计等领域有着重要应用.本文主要对二维曲线、三维曲线和曲面的匹配算法进行了研究,主要工作如下:1、研究了二维任意形状轮廓曲线的曲率计算方法,在对二维曲线进行特征识别的基础上,提出了一种基于Hausdorff距离的曲线匹配算法,通过衡量曲线特征点和特征段之间的相似性,实现了二维曲线之间的匹配,该算法推广到三维曲线中仍然适用.2、研究了基于相似矩阵的空间曲线匹配算法,提出并实现了一种通用的三维曲线的匹配算法,该算法应用B样条插值的方法计算离散点曲率,能够获得正确的匹配结果,并且运行速度较快.3、分析了从几何性质和物理变形能出发的多种曲面能量表示方法,并根据网格曲面的微分几何特性来估算曲面的能量,通过曲面之间的能量差来衡量曲面之间的相似性,提出并实现了基于能量的曲面匹配算法.
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